স্টেট ডিপার্টমেন্ট অফ লেবার (DOL) এর দীর্ঘ-সমস্যা বেকারত্ব বীমা (UI) সিস্টেম প্রতিস্থাপন করতে ব্যর্থতা এবং পুরানো সিস্টেমের ক্ষতিপূরণের জন্য অ্যাডহক ওয়ার্কঅ্যারাউন্ডগুলি দুর্বল তদারকি এবং শেষ পর্যন্ত COVID-19 এর সময় অনুপযুক্ত অর্থ প্রদানে আনুমানিক বিলিয়ন ডলার অবদান রাখে মহামারী, অনুযায়ী আজ প্রকাশিত একটি অডিট রাজ্য নিয়ন্ত্রক টমাস পি ডিনাপোলি দ্বারা। DOL অডিটরদের এমন ডেটা দিতে অস্বীকার করেছিল যা অডিটরদের অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের সুনির্দিষ্ট পরিমাণ গণনা করতে সক্ষম করে এবং অনুরোধকৃত তথ্য সরবরাহ করতে ধীর ছিল যা অডিট সম্পূর্ণ করতে বিলম্ব করে। অডিট জানুয়ারি 2020 থেকে মার্চ 2022 পর্যন্ত সময়কাল পরীক্ষা করেছে।
'রাষ্ট্র দপ্তরের শ্রমের পুরানো ইউআই সিস্টেম বেকারত্বের সুবিধা এবং আরও নম্র ফেডারেল যোগ্যতার প্রয়োজনীয়তার জন্য মহামারী দ্বারা সৃষ্ট অসাধারণ চাহিদার কারণে সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় সজ্জিত ছিল না,' DiNapoli বলেছেন। 'এজেন্সি সমস্যাগুলির কাগজে স্টপ-গ্যাপ ব্যবস্থা গ্রহণ করেছিল এবং এটি রাষ্ট্র, ব্যবসা এবং নিউ ইয়র্কবাসীদের জন্য ব্যয়বহুল বলে প্রমাণিত হয়েছিল।' ডিনাপোলি ড. “বিভাগকে প্রতারণামূলক অর্থপ্রদান পুনরুদ্ধার করতে হবে এবং তার ভুলগুলি সংশোধন করতে হবে। আমি সন্তুষ্ট ছিলাম যে বিভাগটি আমাদের সুপারিশগুলির সাথে একমত হয়েছে এবং সেগুলি বাস্তবায়নের জন্য এগিয়ে যাচ্ছে।'
DOL আধিকারিকরা 2010 সাল পর্যন্ত সতর্কবার্তায় মনোযোগ দেননি যে এর UI সিস্টেমটি পুরানো হয়ে গেছে, বা এটি 2015 রাজ্য নিয়ন্ত্রকের অডিটে চিহ্নিত সমস্যাগুলির সমাধান করেনি। সিস্টেমে নতুন আইনের সাথে সামঞ্জস্য করার জন্য বা কাজের চাপ বাড়ার জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলির অভাব ছিল - মহামারী চলাকালীন বিপর্যয়কর পরিণতির সাথে একটি ভয়াবহ পূর্বাভাস। DOL-কে শুধুমাত্র ঐতিহ্যবাহী UI সুবিধার দাবির একটি অভূতপূর্ব ভলিউম পরিচালনা করতে হয়নি, এটি ফেডারেল করোনাভাইরাস এইড, রিলিফ, এবং ইকোনমিক সিকিউরিটি অ্যাক্ট (CARES Act) দ্বারা তৈরি অস্থায়ী প্রোগ্রামগুলির জন্য UI সুবিধাগুলিও পরিচালনা করে। কম কঠোর যোগ্যতার প্রয়োজনীয়তা সহ এই অস্থায়ী ফেডারেল সুবিধাগুলি UI দাবিগুলির একটি নাটকীয় বৃদ্ধিতে অবদান রেখেছে৷
শ্রম বিভাগ: বেকারত্ব বীমা ব্যবস্থার নিয়ন্ত্রণ ও ব্যবস্থাপনা
মহামারীর আগেও, ইউ.এস. ডিওএল নিউইয়র্কের ঐতিহ্যবাহী ইউআই অনুমানকৃত অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের হার 10.34% রিপোর্ট করেছে, যার মধ্যে 4.51% প্রতারণার হার সহ, রাজ্য আর্থিক বছরে (SFY) 2019-20, ফেডারেল পারফরম্যান্স থ্রেশহোল্ড 10% ছাড়িয়ে গেছে। ফেডারেল সরকার দ্বারা 100% অর্থায়ন করা অস্থায়ী প্রোগ্রামগুলির বিপরীতে, নিউ ইয়র্কের UI প্রোগ্রাম নিয়োগকারীদের কাছ থেকে সংগৃহীত করের দ্বারা অর্থায়ন করা হয়। মহামারী চলাকালীন দাবি বৃদ্ধির সাথে সাথে, নিউইয়র্কের UI প্রোগ্রামে US DOL-এর অনুমিত অনুচিত অর্থপ্রদানের হার SFY 2021-22-এ 17.59% প্রতারণার হার সহ উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে 28.89%-এ পৌঁছেছে।
1 এপ্রিল, 2020 থেকে 31 মার্চ, 2021 পর্যন্ত, রাজ্যটি 218.2 মিলিয়ন প্রথাগত এবং অস্থায়ী UI পেমেন্ট করেছে যা মোট .3 বিলিয়নের বেশি, যা পূর্ববর্তী রাজ্য অর্থবছরে প্রদত্ত পরিমাণের তুলনায় প্রায় 3,140% বেশি। SFY 2020-21-এর জন্য নিউ ইয়র্কের ঐতিহ্যবাহী UI প্রোগ্রামের জন্য U.S. DOL-এর আনুমানিক জালিয়াতির হার ব্যবহার করে, এটি সেই অর্থবছরে জালিয়াতির জন্য হারিয়ে যাওয়া প্রায় বিলিয়নের সমান হবে৷ এটি সম্ভবত প্রকৃত পরিমাণকে ছোট করে, কারণ নিউ ইয়র্ক ডিওএল স্বীকার করেছে যে অস্থায়ী প্রোগ্রামগুলিতে জালিয়াতির ঝুঁকি বেশি।
অডিটররা খুঁজে পেয়েছেন যে মহামারী চলাকালীন DOL কে তার পুরানো সিস্টেমের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে হয়েছিল অনুপযুক্ত অর্থ প্রদান রোধ করার জন্য ডিজাইন করা বিদ্যমান নিয়ন্ত্রণগুলিকে ওভাররাইড করে। DOL-এর 'পে অ্যান্ড চেজ' পদ্ধতি অতিরিক্ত অর্থপ্রদান, ভুল তহবিল উৎসে অর্থপ্রদান, এবং জালিয়াতির ঝুঁকি বাড়িয়েছে। এই ক্ষেত্রে:
- অডিটররা বিভিন্ন ঝুঁকির কারণের জন্য নির্বাচিত 53 জন দাবিদারের একটি নমুনা পরীক্ষা করেছেন এবং দেখেছেন যে 18, বা এক-তৃতীয়াংশ, সম্ভাব্য UI পেমেন্ট পেয়েছেন যা সর্বাধিক অনুমোদিত পরিমাণকে অতিক্রম করেছে।
- অডিটররা অতিরিক্ত 100 জন দাবিদারের নমুনা নিলেন এবং দেখতে পেলেন যে সম্মিলিত মোট 118 দাবিদারের মধ্যে 96 জনকে অস্থায়ী ফেডারেল কেয়ারস অ্যাক্টের পরিবর্তে রাজ্যের ঐতিহ্যবাহী UI প্রোগ্রামের মাধ্যমে প্রায় .8 মিলিয়ন অনুপযুক্তভাবে অর্থ প্রদান করা হয়েছে।
- অডিটররা 8,798 দাবিদারকে আরও .2 মিলিয়ন প্রদত্ত চিহ্নিত করেছে, যাদের অর্থপ্রদান সর্বোচ্চ অনুমোদিত পরিমাণের চেয়ে বেশি বলে মনে হয়েছে। অডিটররা প্রশ্ন করেছিল যে এই দাবিগুলি সঠিকভাবে প্রদান করা হয়েছে বা সঠিক তহবিল উত্স ব্যবহার করা হয়েছে কিনা। যদিও DOL কর্মকর্তারা বলেছেন যে এটি এই সমস্যাটি চিহ্নিত করেছে এবং তার UI সিস্টেমে দাবিগুলি সামঞ্জস্য করেছে, ফেডারেল রিপোর্টে সামঞ্জস্য করা হয়নি এবং এই দাবিগুলি রাষ্ট্রীয় তহবিল দিয়ে ভুলভাবে পরিশোধ করা হয়েছে।
পুরানো সিস্টেমটি প্রতারণামূলক দাবিগুলি পর্যবেক্ষণ ও বিশ্লেষণ এবং কার্যকরী সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রেও বাধা সৃষ্টি করেছে। অডিটররা দেখেছেন যে DOL অতিরিক্ত অর্থপ্রদান এবং জালিয়াতির মূল কারণ চিহ্নিত করতে পারেনি এবং সিস্টেমের দুর্বলতাগুলি মোকাবেলায় নিয়ন্ত্রণগুলি প্রয়োগ করেনি। নিরীক্ষা চলাকালীন, DOL নিরীক্ষকদের তাদের ব্যবস্থাপনা এবং প্রতারণামূলক দাবিগুলির প্রতিক্রিয়া সমর্থন করার জন্য তথ্য সরবরাহ করতে পারেনি এবং এর জন্য হিসাব দিতে পারেনি:
- শনাক্ত হওয়ার আগে প্রতারক দাবিদারদের দেওয়া দাবির সংখ্যা;
- দাবী দাখিল করার সময় থেকে যখন সেগুলিকে প্রতারণামূলক হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল তার সময়কাল (পেমেন্ট করা হয়েছে এমন সপ্তাহের সংখ্যা নির্ধারণ করতে); এবং
- কীভাবে দাবিগুলি প্রতারণামূলক হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল (উদাহরণস্বরূপ, বিভাগীয় পদ্ধতির মাধ্যমে বা এমন ব্যক্তিদের অভিযোগের ভিত্তিতে যাদের পরিচয় জালিয়াতিকারীরা মিথ্যা দাবি দায়ের করতে ব্যবহার করেছিল)৷
অডিটরদের তথ্য প্রদানে DOL-এর ব্যর্থতা এবং অনুরোধে ধীরগতির প্রতিক্রিয়া অডিট সম্পূর্ণ হতে বিলম্ব করে। DOL 36 বিলিয়ন ডলারের বেশি প্রতারণামূলক দাবির সমর্থনকারী ডকুমেন্টেশন সরবরাহ করতে পারেনি শ্রম কমিশনার বলেছেন যে এটি প্রতিরোধ করেছে। এটি নিরীক্ষকদেরও ব্যাখ্যা করতে পারেনি কেন প্রথাগত UI দাবির আনুমানিক সংখ্যা SFY 2020-21-এর সময় তিনগুণ বেশি হয়েছে, বা এটি নিরীক্ষকদের ডেটা সরবরাহ করতে ইচ্ছুক ছিল না যা তাদের নিজস্ব স্বাধীন বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করবে। প্রতারণামূলক দাবি
বেকারত্ব বীমা ট্রাস্ট ফান্ড: সামনে চ্যালেঞ্জ
এই তথ্যটি নিউ ইয়র্কবাসীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ মহামারী চলাকালীন রাজ্যকে UI দাবি সমর্থন করার জন্য ফেডারেল সরকারের কাছ থেকে ধার নিতে হয়েছিল। এটিতে ফেডারেল UI ট্রাস্ট ফান্ড থেকে একটি ঋণ ব্যালেন্স ছিল যা সেপ্টেম্বর 2021 থেকে এপ্রিল 2022 পর্যন্ত গড় .3 বিলিয়ন ছিল যা এখন প্রায় বিলিয়ন হয়েছে। এই ঋণ নিউইয়র্কের নিয়োগকর্তাদের খরচে সুদের সাথে ফেরত দিতে হবে। পূর্ববর্তী DiNapoli রিপোর্টগুলি চিহ্নিত করেছে যে ফেডারেল UI ট্রাস্ট তহবিল থেকে ধার নেওয়ার ফলে নিউ ইয়র্ক রাজ্যে পরিচালিত ব্যবসাগুলির জন্য একটি উল্লেখযোগ্য খরচ প্রভাব রয়েছে৷
জাস্টিন বিবারের সাথে দেখা এবং শুভেচ্ছা মূল্য
অডিটররা আরও দেখেছেন যে যখন DOL বারবার পরিচয় চুরিকে প্রোগ্রামের মধ্যে প্রতারণার প্রধান কারণ হিসাবে নির্দেশ করেছে, বিশেষত অস্থায়ী সুবিধা প্রোগ্রামগুলির জন্য, এটি পরিচয় চুরি বন্ধ করার জন্য একটি সমালোচনামূলক ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করেনি, ID.me নামে একটি প্রোগ্রাম, ফেব্রুয়ারি 2021 পর্যন্ত , অথবা এই অস্থায়ী প্রোগ্রামগুলি স্থাপন করার প্রায় এক বছর পরে এবং প্রায় 80% UI দাবি ইতিমধ্যে করা হয়েছে।
ID.me বাস্তবায়নে, DOL তথ্য ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য যে এটি শুধুমাত্র প্রতারণামূলক দাবি রোধ করেনি বরং বৈধ আবেদনকারীদের জন্য সহজে অ্যাক্সেসের ভারসাম্য বজায় রাখে। উদাহরণ স্বরূপ, ID.me-এর 2018 সালের রিপোর্টে বয়স্ক, নিম্ন আয়ের মানুষ এবং সম্প্রতি স্থানান্তরিত ব্যক্তিদের মতো গোষ্ঠীগুলিকে অনলাইনে তাদের পরিচয় প্রমাণ করতে বিশেষভাবে অসুবিধাজনক বলে চিহ্নিত করা হয়েছে। DOL স্বীকার করেছে যে কিছু নির্দিষ্ট গোষ্ঠী ID.me ব্যবহার করে যাচাইকরণ প্রক্রিয়ার সাথে অসুবিধার সম্মুখীন হতে পারে, কিন্তু ভবিষ্যতে এই সমস্যাগুলির সমাধান করতে সক্ষম করার জন্য আবেদনকারীদের যাচাইকরণ প্রক্রিয়ার সাথে কোন অসুবিধার সম্মুখীন হতে পারে এমন তথ্য ক্যাপচার করেনি।
ডিনাপোলির নিরীক্ষকরাও দেখেছেন যে DOL তার UI সিস্টেম এবং ডেটা সুরক্ষিত করার জন্য কিছু সমালোচনামূলক পদক্ষেপ নেয়নি। ফলস্বরূপ, DOL-এর ন্যূনতম নিশ্চয়তা রয়েছে যে এর উল্লেখযোগ্য ব্যক্তিগত তথ্য সম্পদ ক্ষতি বা চুরির বিরুদ্ধে সুরক্ষিত। উদাহরণস্বরূপ, অডিটররা নির্ধারণ করে যে DOL তার UI সিস্টেমে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করেনি, নির্দিষ্ট তথ্য এনক্রিপ্ট করতে ব্যর্থ হয়েছে, শক্তিশালী অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ বা প্রমাণীকরণ নিয়মগুলি প্রয়োগ করেনি এবং সিস্টেম লগগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য কোনও নীতি ছিল না। মহামারীর প্রতিক্রিয়ায় করা UI সিস্টেমে এর কিছু পরিবর্তনগুলি রাজ্যের তথ্য প্রযুক্তি পরিষেবার অফিস (ITS) পরিবর্তন পরিচালনার প্রক্রিয়া এবং নীতির সমস্ত প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তা পূরণ করেনি, যার উদ্দেশ্য ঝুঁকি প্রশমন নিশ্চিত করা এবং জটিলতার ব্যাঘাত হ্রাস করা। সেবা.
অডিট ডিওএলকে সুপারিশ করেছে:
- প্রতিস্থাপন UI সিস্টেমের বিকাশ চালিয়ে যান এবং এর সময়মত বাস্তবায়ন নিশ্চিত করুন।
- প্রতারণামূলক পরিচয় সনাক্তকরণ এবং যাদের UI সুবিধার প্রয়োজন তাদের জন্য একটি সুবিন্যস্ত প্রক্রিয়ার মধ্যে সঠিক ভারসাম্য নিশ্চিত করতে পরিচয় যাচাইকরণ প্রক্রিয়া সম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ সহ পদক্ষেপ নিন।
- এই অডিট দ্বারা চিহ্নিত সন্দেহজনক দাবিগুলিকে অনুসরণ করুন যাতে সমন্বয় করা হয়েছে যাতে তারা যথাযথ তহবিল উত্স থেকে অর্থ প্রদান করা হয় এবং অতিরিক্ত অর্থপ্রদানগুলি পুনরুদ্ধার করা হয়।
- নিশ্চিত করুন যে বর্তমান এবং নতুন UI সিস্টেম এবং ডেটা NYS তথ্য সুরক্ষা নীতি, শ্রেণীবিভাগ, প্রমাণীকরণ, এনক্রিপশন এবং লগিং স্ট্যান্ডার্ডগুলির পাশাপাশি ITS অপারেশন পরিবর্তন পরিচালনার প্রক্রিয়া এবং নীতির বিধানগুলি মেনে চলছে৷
- স্বচ্ছ এবং জবাবদিহিমূলক এজেন্সি কার্যক্রম নিশ্চিত করতে রাষ্ট্রীয় তদারকি অনুসন্ধানের সাথে সহযোগিতার সময়োপযোগীতা উন্নত করুন।
বিভাগের কর্মকর্তারা সাধারণত অডিটের ফলাফল এবং সুপারিশের সাথে একমত হন।
